廣告形式支持：系統應支持多種廣告形式，包括橫幅廣告、插屏廣告、視頻廣告和原生廣告等，以滿足廣告主的多樣化需求。

廣告內容管理：提供廣告內容的審核、上架和下架操作，確保廣告內容的合規性和適用性。

定向：利用大數據分析，實現廣告的定向投放，包括地域、時間、頻次、受眾群體等因素的匹配。

實時競價：采用程序化購買和實時競價技術，自動優化廣告展示價格，提升APP的廣告收益。

實時數據監控：實時監控廣告展示次數、點擊量、點擊率等關鍵指標，幫助運營者了解廣告效果。

深入數據分析：提供詳細的數據分析報告，包括用戶行為分析、廣告效果趨勢等，為優化廣告策略提供依據。

廣告策略優化：根據數據分析結果，調整廣告策略，如改變廣告位置、優化廣告內容等，以大化收益。

收益預測與管理：提供收益預測功能，幫助運營者預測未來收益，并進行合理的財務管理。

廣告屏蔽與限制：允許用戶屏蔽不感興趣的廣告，或對廣告展示進行時間和頻次上的限制，以提升用戶體驗。

用戶反饋機制：建立用戶反饋機制，收集用戶對廣告的意見和建議，及時調整廣告策略，減少用戶投訴。

AI技術的引入：人工智能與機器學習技術的發展，為廣告推薦和效果評估提供了更好的支持，使系統更加智能化。

跨平臺的廣告投放：隨著短劇內容的傳播，跨平臺的廣告投放將成為常態，系統應支持高效地進行跨平臺的管理和投放。

互動廣告的興起：互動式廣告可以吸引用戶參與，提高廣告的有效性。未來的廣告變現系統需更加關注互動元素的設計。

多元化廣告形式：引入更多種類的廣告形式，如開屏廣告、信息流廣告等，滿足不同廣告主的需求。